一個沒什麼名氣的新網站，能否有這麼大的影響力？
周不器當即拍板，“應該做！”
要坐好這一趟SP業務的末班車！
微博當然很靠譜！
現在名氣小沒關係，很快名氣就大了。以紫微星的能量，想推出一家創意優秀、很有吸引力的網站很容易。
Helo的智慧助手Rokid，從某種意義上來說，會比微博更有趣。
沈向陽對這個思路很驚訝，“你是說，讓Rokid給遊戲玩家發簡訊還不夠，還要把Rokid推向SP市場？”
周不器笑道：“你不覺得Rokid和SP業務，有著天然的一致性嗎？”
“嗯……”
沈向陽陷入沉吟。
周不器道：“Rokid是一個智慧小助手，這塊市場國內還是一片空白。即便Rokid現在的技術還不夠成熟，應對不了過於複雜要繞好幾個彎的問題，可對於一些簡單問題，總能應付吧？比如，我給Rokid發一條簡訊，詢問‘馬六甲海峽在哪個國家’，總能回答吧？”
沈向陽點了點頭，“這當然可以，Rokid的背後可以和微點對接，直接微點搜尋就行了。”
“又比如，我見到了一個英語單詞，不知道什麼意思。直接詢問Rokid，不就有答案了？這就不用查英漢詞典了。1毛錢的簡訊，對單個使用者來說資費並不高。”
“這就是訓練了，在科學研究的領域裡，提出問題比解決問題更重要。”
“啥？”
周不器愣了一下。
沈向陽笑道：“想解決問題，首先要提出問題啊，有因才有果。現在國內解決問題的能力在提升，可問題都是外國人提出來的，比如陳景潤解決了一部分哥德巴赫猜想。”
周不器皺起眉頭，“別雲山霧罩。”
沈向陽解釋道：“這種智慧助手的研究方向，主要是三步。第一步，複製，就是自然語言處理技術，這是最容易的，就是把預設好的問題和答案都儲存在資料庫裡，有人提問了，直接呼叫就行了。第二步，模仿，這就是我在著手攻略的深度學習框架，讓計算機按照自己的思維去模仿人類的交流方式，而不是一味複製。第三，超越，這就是王小船正在做的那個知識庫的專案了……”
“對，我記得，說是有一個知識庫。左邊把知識投放進去，右邊就給出結果了。是人工智慧超越人腦的大課題。這命題太大了。”
“嗯，現階段Rokid只能透過自然語言處理做到第一步的一小部分，透過簡單的計算機學習做到第二步的一小部分。”
“所以要訓練？”
“沒錯，訓練Rokid的過程，其實就是提出問題、解決問題。然後把問題和答案儲存到資料庫裡，方便以後隨時呼叫。”
周不器恍然大悟，眼睛一亮，“這麼說，Rokid開通SP業務，有利於訓練Rokid，可以讓我們的智慧小助手更強大？”
沈向陽道：“在這個過程中，提出問題更重要。所以需要更多的使用者不停地向Rokid提問，在一問一答中讓Rokid學習、成長。同時，我們也需要一批客服人員，挑選出一些熱門的提問，然後想出來驚豔又有趣的答案，儲存在資料庫中。等以後使用者再提類似的問題，Rokid就不會鬧笑話了，就可以給出準確又驚豔的回答了。”
周不器點了點頭，表示理解。
比如蘋果的Siri。
向Siri問一個問題，他的資料庫裡可能對這個問題有5條備選答案。
對這個問題連續問5次。
Siri每次都能給出不同的回答。
當第6次問的時候，Siri就露餡了，給出的回答就開始陷入重複性的迴圈了，就是資料庫裡的儲量不夠了。
周不器又笑著說：“咱們要在春城蓋一個客服中心，可以給Rokid準備100名客服。遇到了一些複雜的問題，直接由人工對接。”