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可能很多人，會感覺難以置信。
甚至很多人會說，這怎麼可能？
要知道這些車企，他們可是傳統車企裡赫赫有名的老牌門閥了，怎麼可能還比不過那些扯犢子的網際網路車企？
沒錯，如果說造傳統燃油車，這些網際網路車企，就算給他們二十年，他們也追不上這些傳統車企。
可你要說造混動車，或者是電動車，那這完全就是另外一個賽道了。
你要造這樣的車，別的不說，首先一個很重要的問題，那就是電控軟體的設定。
可能很多人會不理解，電控系統，真的這麼重要嘛？
沒錯，真的很重要，這電控系統，可以說就是電動車，或者混動車的大腦。
如果是混動車型，目前的主流趨勢就是增程式電動車。
而增程式電動車，那你的系統就要具備以下的能力。
比如電能還剩多少的時候，你的發動機要啟動介入，然後發動機是串聯還是並聯。
發動機怎麼用，才能最省油，把功率發揮到最大化。
是給車載電池充電，還是直接給驅動電機供電，又或者兩者兼備。
甚至在供電的同時，發動機要怎麼介入，怎麼和驅動電機匹配，一同給車子提供動力。
當車子在什麼速度的時候，開空調，電池該怎麼輸出。
冬天的時候，車子開暖風的時候，又該是又發動機供暖，還是電動機供暖。
等等一系列的問題，林林總總加起來，光是各種使用場景，就不下成千上萬種。
而這些問題，全都要靠車載電腦ECU來控制解決。
而這時候，你係統設計的重要性就體現出來了。
你的系統設計的好不好，流暢不流暢，在各種應用場景中間的自動切換，是否智慧順滑，是否會卡機等等。
這些可都要考驗軟體程式設計工程師們的技術根底的。
而這也是為什麼日本車企在這方面會首先落馬的主要原因。
因為眾所周知，在進入智慧化時代之後，日本企業在軟體方面就落伍了。
雖然他們在工業軟體方面還有一定的實力，但在智慧化軟體方面，尤其是最近興起的人工智慧AI方面，就已經被甩的相當遠了。
至於歐洲那些傳統老牌車企，也沒比日本車企好到哪裡去。
他們在大型社交網路媒體方面，以前也並不怎麼重視，所以也沒有誕生太多知名的網際網路企業。
至於在後來的人工智慧AI方面，他們也一樣沒有太多知名的企業。
更沒有太多的儲備人才，這樣一來，就造成了現在的局面。
就是當他們要造電動車的時候，突然發現在軟體工程師領域，他們沒有足夠的人才。
尤其是造這種智慧化程度極高的軟體的時候。
首先需要的就是程式設計工程師，最好是具有大型社交媒體工作經驗的程式設計工程師。
因為這樣的工程師，會很快能捕捉到消費者的痛點，然後根據消費者痛點出發來解決問題。