工作的時候相當於隨身攜帶一臺超算，就算是一線的工人平時工作的時候隨時隨地都可以享受到一臺超算的服務，大部分工作都可以用小型終端進行處理，而一些專業性與操作性強的工作就需要大型終端了。
但是，問題來了，既然電腦與手機都只需要資料傳輸功能，那終端廠商也就不需要再去向上游供應商下訂單了，也就是說整個產業鏈上游大部分環節不再和下游終端生產有直接的聯絡，他們只需要去操心主機的生產就行了。
光這樣看來也沒什麼，訂單照樣不會少了他們的，但是基拉卻知道除了這個專案之外，陳意還有一個生物計算機的專案。
生物計算機，算上那些外接裝置的話，單位體積能耗是傳統計算機的百分之一甚至更低。
而運算速度卻要快上十萬倍，儲存空間保守估計是現有最先進儲存器的十億倍。
也就是說只需要很少數量的生物計算機作為主機伺服器，就能滿足整個藍星市場的需求，現有的所有伺服器都將徹底淪為廢鐵。
一想到這基拉瞬間就感覺啼笑皆非，“難道生物計算機專案已經有了突破了？”
“現生物計算機實用化唯一的阻礙——資料提取速度，已經可以媲美老實的機械硬碟了，我現在正在繼續對資料庫進行最佳化，估計再過個一年第一代產品就能真正的出世了。”
基拉驚奇的說道：“這麼快？”
她並不是驚奇於生物計算機所需的蛋白質晶片研發進度飛速，對於陳意這種無數個培養皿一起進行篩選的大力出奇跡搞法，不快才有鬼了。
她只是驚奇於軟體生態的開發居然這麼快。
陳意倒是還覺得這種速度慢了：“你要知道生物計算機最大的優點就是記憶體空間大，我們在開發資料庫的時候可以完全不去考慮資料庫所佔用的儲存空間大小，就算一個資料庫再大，但相對於生物計算機比傳統計算大了十億倍的儲存空間來說，大海里的一滴水都算是高估了。
所以開發資料庫的時候我只需要考慮怎麼儘可能的提高資料讀寫速度和資料庫的穩定性，只要是能用儲存解決是問題都不是問題。
當第一代資料庫徹底定型之後以後再去慢慢最佳化也不遲，這種情況當然快嘍。”
基拉聽後搖了搖頭，對於生物計算機這種儲存空間巨大的先天性優勢來說，還真不用考慮相關軟體所佔空間是問題，第一代軟體生態目的只是為了能讓生物計算機真正的可實用化，可以將就一下，以後再慢慢最佳化也不遲。
不過就算再怎麼將就也能將傳統計算機按在地上錘。
“所以，你現在只需要注意非技術因素就行了？”
“你其實想多了，我又不會將移動通訊終端公開發售，只不過是給工人發的福利罷了。
你以為有錢就能買到？
呵呵，別人嫌棄老子不遵循市場規律，老子還不願意買呢！”
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