“米聯儲去年公開的M3保守估算資料為4.76萬億美元，媽的，就我知道的92年幫牛國拖底多印的錢就有七百多個億，這種都是不計算進去的！”
“那就按六萬億算，反正米聯儲統計的資料只會少不會多。”
“好，暫定第一個月出貨三億，每個月遞增五千萬，就這麼來，不要搞得太囂張了，要細水長流！”
“我們先定個大概的計劃，等意仔回來讓他查漏補缺！”
“ok，就這麼幹。”
一群人你一句我一句的就這麼商量了一個大概出來，就等著陳意回來開幹了。
。。。
翌日早上九點，新世界大廈會議室。
陳意昨天晚上就回到了港島，而十三妹和範寧也把一群人的計劃跟他大概的說了一下，於是陳意就乾脆讓一群人第二天一起開個會。
“我覺得你們還是有點保守了，一個月三億還是有點少啊。”
才第一句話就讓一群人翻了個白眼。
你還想要多少哦？
王建軍擔心的說道：“一個月三億不少了，這種事情還是慢慢來的好。”
王寶也在勸他：“是啊，畢竟我們要長期出貨的，細水長流嘛。”
陳意看著其他人也是這個意思，搖了搖頭說道：“不是我不想慢慢來，實在是沒多少時間了，我們估計我們最多隻有兩到三年的時間。”
嗯？！
左手一臉懵逼看著陳意，疑惑的問道：“你是不是又要搞大新聞了？”
其他人也是這個意思，就是不知道有什麼大新聞讓陳意居然連每年大幾十億的進賬都不要了。
陳意看著他們的眼神一陣哭笑不得：“你們想哪去了？我是那麼不安分的人嗎？”
你就是！
雖然沒有回答，但大家的眼神都是這個意思，不過有的人卻開始思考起來了，範寧突然說道：“是不是因為ORC識別技術的原因？”
接著範寧就向大家簡單的解釋了一下ORC識別技術。
ORC（Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子裝置檢查紙上列印的字元，透過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。
這項技術在金融方面可應用在確認成交單據、定存協議、對敲指令、銀行間費用、線下中籤公告、境外券商確認單等多種地方，特別是紙幣冠字號快速識別。
早期的OCR軟體，由於識別率等多方面的因素，未能達到實際要求。
同時，由於硬體裝置成本高，計算機執行速度又慢，也沒有達到實用的程度，只有如相關資訊行業、出版行業等使用OCR軟體，更不用說往ATM機上面裝載冠字號識別模組了。
但隨著科技發展，IT硬體效能的提高以及ORC識別率越來越高，使得追蹤鈔票去向工作大為簡化了。
現在大家都還是手工操作，想象一下，手工輸入一長串甚是超過十位數的冠號，得到鈔票是在銀行還是流入外界的結果，如果存在銀行的的話又是哪家銀行，存在誰的戶頭下面等等。
這還僅僅只是一張鈔票，一般銀行要較真追查的情況下，往往數額都比較巨大，一張張去查那不得把人都累死。
而ORC冠字號識別模組開發出來之後，紙幣還在印鈔廠的時候就被掃描存檔了，之後再怎麼流通只要不是被毀掉，總能查到一個大概的地方的。
其他人聽了心裡一陣慶幸，幸好現在相關產品還不成熟，沒有被全世界銀行大量採購，不然這一關還真過不去。