離開密西沙加校區的時候，林志凌依然覺得心裡堵得有些感慨。
“為什麼這些人在多倫多那麼好的學術氛圍裡，卻無法發揮出他們最大的價值呢？”
顧誠對此倒是毫不感慨，顯然早已沒心沒肺：“科學是很嚴謹的東西。如果你得了癌症，科學已經宣判了你的死刑，現在有一種吃了之後有10%機率懵對救命、但是生效機理不明的藥，你吃還是不吃？造這種藥賺錢的生意你做還是不做？
要想拿圖靈獎，這種生意就不能沾，這種研發就不能做。如果只是要錢，要實用，就無所謂。我這輩子從來沒想過擁抱科學，我最多隻是利用科學。但是如果某個具體問題上科學還沒巫術好使，我就用巫術好了。”
史蒂芬.庫克是個偉人，但是跟顧誠混的圈子不相交。
所以顧誠只能尊重對方的人品，但是道不同不相為謀，然後儘量從他手下挖走那些三觀還沒定型、“節操”沒那麼滿滿的學者。
只要肯用名換錢，顧誠就有希望挖到。
他在多倫多滯留了兩天，好讓傑夫.辛頓有更多時間做手下人的思想工作。
一切都很順利，事情完全向著顧誠預想的方向進展著。面對鉅額的研究經費和薪水，乃至未來可能的基礎分紅，和其他媒體渠道的出名機會，最終戰勝了對學術上拿獎拿影響因子的慾望。
除了傑夫辛頓這個研究“深度學習演算法”的流派之外，史蒂芬.庫克麾下其他幾個技術路線的教授也略有鬆動，至少被顧誠挖走了兩個副教授和一堆博士研究生。
顧誠要的，就是這種效果。“跟著顧誠混，就算上不了核心期刊，照樣可以在別的嚴肅媒體渠道出名，用另一種方式被世人記住”。
第一步總是很艱難的，一旦這種念頭在腦子靈活的基礎科研能人心中紮根，顧誠的雪球就會越滾越大。
為了完成這一切，顧誠也初步開出去了足足三千萬美元的支票，給他新註冊的空殼研究所和基金會注資。
這筆錢幾乎相當於“傳奇”一個季度的毛利，而且目前這個機構還只能設在米國——顧誠試探著問過傑夫.辛頓，“如果讓大家去華夏工作，並且加錢，有多少人願意走”，但結果是願意跟著他跑的人數至少會降低三分之二。
華夏如今給白人的印象，還是太不透明瞭，要是再過個五年十年，情況絕對會倒過來。
所以顧誠決定目前還是先在米國設立一個研究機構，以及YY網路科技的子公司，過個兩三年等他盤面更大了，再從長計議把核心研發人員挪去華夏。
……
“深度學習演算法”是未來人工智慧的鼻祖，雖然不是其唯一實現路徑，卻為人類開啟了一條“讓機器慢慢根據資料標識自我修正”的思路。
歷史上，這一技術最初的應用場景，其實是谷歌的圖片搜尋引擎，和FACEBOOK的人臉識別技術。
在此之前，谷歌搜尋只能搜文字資訊，卻沒法搜圖片——
別看百度和谷歌都很早就開放了“百度圖片”之類的功能，但是最初的“百度圖片”並不是根據圖片的內容來決定搜尋結果的，而是靠該圖片所屬的網頁連結的文字標題來搜的。
所以09年以前的“百度圖片”功能，其實並不是真正“讀懂”了圖的內容。只不過外行使用者只看療效，所以並沒有在這段還算平滑的技術過渡中察覺出什麼異常，還以為後來的“百度圖片”識圖率“自然而然”就提高了。
只有基於深度學習為代表的新一代人工智慧真正應用之後，人類才學會了讓機器直接讀圖本身。
不過，這個應用場景雖然很宏大，卻跟顧誠的生意沒什麼關係。那是需要百度李老闆和阿狸馬風去操心的。李老闆將來或許可以做圖片搜尋，馬風則可以做淘寶找同款。顧誠最多在合適的時機提點一下、換取自己的好處，卻不會親自下場。
深度學習型人工智慧的第二個應用場景、也就是平行時空FACEBOOK的人臉識別，則是和顧誠眼下的生意非常契合的。
如今，扎克伯格還不是一個胸懷大志的傢伙，他只想著在哈佛女生當中揚名立萬，被無數人崇拜，混進最頂級的豪門俱樂部。所以十有八九會被顧誠勸誘至麾下。顧誠也不打算另搞FACEBOOK了，而是準備直接在海外運營“YY網”。
考慮到牆的因素，以及牆裡牆外的內容差異，到時候國內那部分就把英文的“YY網”倒過來，改叫“人人網”好了。
名字不重要，反正兩者最後都會是基於YY的朋友圈類空間產品。
國內騰雲那邊，馬騰如今正在做QQ空間，而且騰雲的資金鍊比較緊張。等QQ空間誤入歧途之後，顧誠再公佈自己的開發計劃教做人也來得及。