顧晨迫不及待的點選領取，並再次點選開啟。
很快，機械女聲再次傳來回復。
“獲得人臉識別技能（初級）：人臉識別技能主要包括人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別。”
“人臉識別？”顧晨愣了一下，心說這可是前沿科技一直在研究的方向啊！
難道系統也能提供這方面的便利？
要知道，這些技術在科技領域都未必成熟，系統用一套還不成熟的技能作為獎勵物品，會不會有些敷衍的意思啊？
“聽著挺高階的，可這些技能靠譜嗎？”顧晨猶豫了一下，問道：“你說這人臉識別技能，包括四種分技能，可這些技能在實際使用中，都有哪些作用啊？”
話音剛落，動聽的機械女聲又再次迴響在腦海中。
“你已獲得人臉識別技能（初級），人臉影象採集技能，對不同的人臉影象，能透過你加持過的雙眼攝像鏡頭採集下來。”
“加持過的雙眼攝像鏡頭？！”顧晨表示沒弄明白。
“是的，可在視覺剪下初級技能的基礎上，使用人臉影象採集技能。”
“我明白了。”顧晨瞬間恍然大悟，道：“就是利用視覺剪下初級技能，對所識別目標眨眼兩次，即可獲得人臉識別中，人臉影象採集技能對嗎？”
“是的，但是你必須首先開啟人臉識別，人臉影象採集技能方可獲取。”
動聽的機械女聲依舊很機械……
“瞭解。”顧晨反應速度還是很快的，又問：“那針對物件有哪些？”
機械女聲回答道：“比如：靜態影象、動態影象、不同的位置、不同表情等方面，都可以得到很好的採集。”
“當對方在採集拍攝範圍內時，人臉影象採集技能，會自動搜尋並拍攝對方的人臉影象。”
“那人臉檢測呢？”顧晨又問。
“人臉檢測：在實際中，主要用於人臉識別的預處理，即在影象中，準確標定出人臉的位置和大小。”
“人臉影象中包含的模式特徵十分豐富，如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及Haar特徵等。”
“人臉檢測就是把這其中有用的資訊挑出來，並利用這些特徵，實現人臉檢測。”
“原來是這樣。”顧晨對於這樣的技能，還是頗感興趣。
工欲善其事，必先利其器。
要想用好這些技能，必要的瞭解還是必須的。
人臉識別技能既然包括人臉影象採集及檢測。
但還有人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別必須要了解。
系統似乎有讀心術，顧晨心中所想，系統便很快能反應過來。
還不等顧晨開口問，動聽的機械女聲再次解釋道：
“人臉影象預處理：對於人臉的影象預處理是基於人臉檢測結果，對影象進行處理並最終服務於特徵提取的過程。”
“你獲取的原始影象，由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在影象處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等影象預處理。”
“對於人臉影象而言，其預處理過程主要包括人臉影象的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等，這些你是否能明白？”
顧晨擁有專精級記憶力，這些資料在自己腦海中，很快便能牢牢記住。
“沒問題，我已經記住了。”顧晨說。
“非常好。”機械女聲對顧晨表示肯定，隨後便來到下一階段。
“人臉影象特徵提取：人臉識別技能可使用的特徵通常分為視覺特徵、畫素統計特徵、人臉影象變換系數特徵、人臉影象代數特徵等。”
“人臉特徵提取，就是針對人臉的某些特徵進行的，人臉特徵提取，也稱人臉表徵，它是對人臉進行特徵建模的過程。”
“人臉特徵提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基於知識的表徵方法，另外一種是基於代數特徵或統計學習的表徵方法，你是否能記住？”
機械女聲說到哪，顧晨就已經記到哪。