“呃……沒有啊，你記錯了吧？我的看法，和陶哲軒教授和舒爾茨教授的看法是一樣的呀？啊哈哈哈……”這人頗有些尷尬的解釋著。
“哦？這樣嗎？那好吧……”同伴收回目光，繼續看向臺上的陳舟，看著幻燈片上的內容。
這人卻又問道：“怎麼，你不這麼認為嗎？難道你跟這兩位大佬的看法不一樣？”
同伴並未回頭，用同樣平淡的聲音說道：“有些不一樣吧。”
這人訝異道：“真的假的？你能跟兩位大佬的看法不一樣？”
他的同伴聽到這話，微微扭頭看向他，那雙原本很隨性格，一直是一幅平淡的臉上，這時卻多出了一些激動。
就連透過黑框眼鏡的目光，似乎都有些不一樣了。
聲音更是第一次出現波動：“我沒有其它的看法，我的看法，只和陳教授一樣，這個公式所具有的理論價值，大概就相當於克萊姆法則一般……”
這人微微一愣，旋即癟了癟嘴，再也不多說一句話。
此刻，臺上的陳舟，已經將幻燈片切到了第四頁。
也就是這一公式的第四個方向性應用研究的思考。
“在機器學習裡，求解特徵值和特徵向量的公式，可以用來處理缺失特徵。”
“在大量資料處理的基礎上，可以利用原矩陣本徵值，在新場景下，去處理某些樣本或特徵缺失，進而可以算出本徵矢，使得壓縮和分類，可以更準確……”
陳舟的講述，並不是單單指出，可以進行的方向性應用研究。
更多地，還有他的自己的思考，以及該方向應用研究的價值。
說來有趣的是，隨著陳舟的講述，在場的某些學者，竟然默默的掏出了手機。
然後，撥通了自己好友的對話。
撥通之後，這電話就這麼通著，也不掛。
而對方，在詢問了兩聲之後，也逐漸安靜了下來。
竟奇妙的透過電話的方式，聽起了這場報告會。
以至於，在陳舟講完在機器學習，這一方向性的應用研究之後。
這些打通電話的學者，在結束通話電話後。
對方一直在回撥……
隨著時間的流逝，陳舟也將自己所準備的第二個PPT，給翻到了末尾。
一共12頁。
一共11個，關於特徵值特徵向量公式的方向性研究和應用思考。
可以說，陳舟這一下，基本上餵飽了前來參加報告會的學者。
也充分展示了自己在多學科領域裡，所產生的思考。
以至於，在陳舟結束了報告會的時間，準備進入提問環節時。
臺下眾人的眼神，無不帶著一絲震撼。
他們震撼的，正是陳舟，居然涉獵了這麼多的研究領域。
他們同時也很好奇，陳舟是怎麼做到的。
至少從陳舟對這11個方向性研究的講述來看，這11個涉及數學、物理學、工程學、資訊學等等的學科領域。
陳舟所掌握的知識，並不淺顯，甚至比臺下某些該領域的研究學者，所思考所掌握的還要多。