“你……繼續說！”
聽到林堯教授的要求，李牧也沒有廢話，起身離開了座位，走到了黑板前。
拿起了粉筆，他便開始寫了起來。
“首先，我們先前討論的這個式子2.12……”李牧另外一隻手指了指ppt上面的式2.12，“它其實可以等價地重新表述為——”
他一邊說著，一邊在黑板上寫下新的式子。
【DJ(v(t∈ S，DJ(v(t∈ S，∫ΩDJ(v(t……】
看到他新寫下的式子，林堯和吳孟源也都離開了他們的座位，然後湊了上去，方便自己看得更清晰一些。
當然，更關鍵的是，李牧這新改寫的式子，就已經讓他們眼前為之一亮了。
“再然後是……”
“引入約束∇·z = 0的拉格朗日乘子λ∈H1 0 Ω，很明顯，問題(3.3等價於下面的鞍點問題……”
……
時間一分一秒的過去，而佔了一面牆的黑板，也逐漸在李牧的演算中被填滿了空白。
兩位教授的眉頭緊皺著，顯然是陷入到了思考之中。
而那些研究生們則越發地茫然起來。
一開始他們還能夠看懂，但是架不住李牧寫的快啊，一會兒就超過了他們思考的速度，並且還讓他們望塵莫及。
這個東西為什麼實際上是個斯托克斯式的問題啊？
為什麼那個∇· gqdx = 0啊？
為什麼……
他們此時彷彿有一萬個為什麼，甚至看著gqdx能自動看成gdx——狗東西……
但李牧也完全沒有解釋，只是在那裡推導，而大概也就兩位教授還能夠跟上他的節奏。
研究生們欲哭無淚，為什麼他們要跑到這個課題組來啊！
為什麼偏偏讓他們遇上了這種猛人啊？
最後，嚥下淚，然後老老實實地拿出手機，等著李牧寫完之後再拍下來，回去該研究就研究。
就這樣，直到整面黑板剛好寫完，李牧也終於放下了粉筆。
拍了拍手上的粉筆灰，然後他抬起頭重新看了一遍。
推導過程沒有任何問題，也基本上將他想要寫的東西都寫了出來。
腦海計算機在數學上的優勢，在這種過程的推導中發揮的淋漓盡致。
“就是這樣了，我就是覺得，針對這種非線性問題，以非精確但是有效的方法來對方程進行計算，應該是更有效的。”
“特別是在CG共軛梯度演算法中。”
一邊聽著李牧的講述，一邊看著黑板上那滿滿的過程。
而且板書還做得這麼優秀，不論是字型還是整體的佈局看起來十分的令人舒服，有一種計算機的精確感。
林堯和吳孟源此時此刻，都不由在心中一嘆。