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第851章:大資料,精準推薦影片 (第2/3頁)

比如,他更能調動使用者的參與熱情。

畢竟拍一段15秒左右的影片總比拍1分鐘,5分鐘,10分鐘,半小時的影片來得簡單。

“行,你們可以試試看。”

對於這一塊,陳宇也沒有多做解釋。

這種東西,必需自己親自去做,去體驗,才能真正瞭解短影片的魅力。

不過,陳宇要做的可不僅僅只是短影片。

說完,陳宇卻是看向了王小川:“小川,剛才聽了感覺如何?”

“感覺受益非淺,陳總您的思想真是超越我們太多。”

“不要拍馬屁,我是說,對於我們的影片網站,你有沒有什麼心得?”

“這個……”

王小川有些尷尬,搖頭說道:“沒有。”

這是真沒有。

王小川本來就沒有做影片網站的想法。

他一直研究的是搜尋引擎。

他還在納悶,陳總叫上自己做什麼呢?

不過陳宇很快就說道:“小川,搜尋引擎包羅永珍,他同樣也與影片有關。”

見王小川不解,陳宇繼續說道:“你做搜尋引擎應該知道,使用者最為喜歡搜尋的影片是什麼,某些地區點選最大的影片是什麼,評論最多的影片是什麼……當然,這不是重點。重點是,我們能不能提前知道我們喜歡什麼樣的影片?”

“陳總,這個也簡單,我們可以根據使用者搜尋習慣以及上網資料,以及使用者基本屬性進行分析,提前知道某一些特定使用者喜歡什麼樣的影片。”

“回答的很好。”

陳宇拍手說道:“果然是搞技術的,這塊技術搞出來不難吧。”

“不難。”

“既然不難,那行,改天搞出來用在我們的影片網站上看看效果。”

“啊?”

王小川有一些沒弄懂。

但很快,王小川卻是有一些明白了:“陳總,您的意思是我們可以搞一個智慧推薦?”

“對。”

陳宇點頭。

“我們可以在內容運營上下功夫,youtobe也能。我們可以搞出15秒的短影片,youtobe同樣也能。但我們又該靠什麼保持我們的優勢呢,或者說,讓他們抄無可抄……我認為,就在於我們的智慧推薦。我們可以根據使用者的喜好,行為習慣,包括年齡職位等等判斷對方喜歡什麼樣的影片。而如果使用者喜歡什麼樣的影片,我們就可以一直向他推薦這一類相關的影片。”

“也就是說,以後我們的內容推薦方案,不再是以點選,以回覆這一些硬性的資料計算,而是透過使用者的喜好。當然,也不僅僅只是喜好,而是經過一系列的綜合演算法,向使用者推薦他們最為感興趣的影片。”

“陳總,您這個想法……”

邊上的李學林赫的一下子站起了身。

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