不少谷歌高層人士都認為這是在浪費錢，對團隊的方向持懷疑和負面的態度。
2012年辛頓團隊的突破性成果，以及年初辛頓團隊的加入，很大程度上緩解了這方面的問題，眾人對這位AI老教父還是持有極大的尊重的。
不過，雖然研究上有辛頓把關，效率和質量都提升了不少。
技術落地這件大事始終沒有一個階段性的成果，沒有什麼實際的專案真的運用了新技術。
這次吸納孟繁岐，除了再次藉助他的驚人成果提高谷歌大腦的團隊地位之餘，傑夫對剛才實時檢測演算法的情況非常感興趣。
這很有可能是一個大規模的技術應用，可以徹底一掃谷歌大腦團隊一直只在小打小鬧的頹勢。
“實時檢測演算法這件事，想必白度的李總已經將各方面的情況總結的非常詳細了。”發現傑夫也在打這件事的主意之後，孟繁岐哈哈大笑，自己精心挑選的現階段變現部署最快的技術，果然頗具吸引力。
“李總的PPT和技術釋出會，想必做得非常周密，他的展示要比我嘴巴直接說要詳細太多，我們週五看白度的技術釋出會就好。”
開什麼玩笑，分成的合同還沒見著呢，就想我掏技術出來？孟繁岐不動聲色，打起了太極拳。
雖然由於需要谷歌的框架和TPU，早期籤谷歌已成定局，不過籤合同前就聊技術細節是不可能的。
如果谷歌的分成約定最後真的很不理想，孟繁岐完全可以不將很多技術內容交出去，這種純技術和想法的東西，即便有合約規定，想要繞過限制透過朋友發表，也沒有那麼困難。
這邊的谷歌剛剛對實時檢測演算法動了心，提前出擊，和孟繁岐達成技術合作的白度則已經和多家龍頭企業談到比較理想的階段了，進展非常神速。
由於這次的服務內容技術性很強，客戶的實際需求彼此之間有許多不同，往往需要去客戶那邊根據要求現場操作、除錯和演示，白度的大多數員工短時間內並不能夠勝任該工作。
而是白度深度學習研究院，這個本來是研究所性質的部分全員出動，研究員直接變銷售+客服了。這也是國內大廠急於技術變現的一個縮影。
截止目前，阿狸系和企鵝系沒有特別專門的需求，但他們開始意識到AI技術的重要性，因此希望有技術交流，兩邊已經談到了第三階段。
而幾家大型的製造業和煤炭金屬行業，則還需要再提供一些資料，做一些模型訓練的工作。不過目前談判情況相當不錯，兩邊的期待都很高。
最最重頭的，是政府的道路監控和安防相關的需求。這部分的單如果拿下，那可就不得了了。
政府訂單穩定持久，一般不大會頻繁更換，尤其這個方面的訂單量遠比企業大，需求通常都比企業低。就是手續和各方面瑣事可能會多一些，不過完全可以接受。
和政府相關部分負責對接的，是餘愷副院長親自帶隊的一批精英人選。
其中自然也就包括曾經和孟繁岐直接對接，多次聯絡請教技術的王愷。
此刻，他正坐在公安局裡，左顧右盼。