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第326章 智慧演算法,航天 (第1/3頁)

“人工智慧是未來的技術風口,而目前在國內其實很少有關於這方面的研究和課程,想必你們也都知道人工智慧大資料這個課題的事情,所以我就簡單地和你們講一講人工智慧的幾種演算法。”

王東來站在講臺上,自信而又平靜地對著下面的學生講道。

因為答應了姚啟智的請求,又加上人工智慧大資料還需要這些姚班的學生出力,所以就有了此時的這一幕。

姚班的學生並不多,但各個都是精英之中的精英。

“人工智慧是什麼,很多人都聽說過,但是讓他們說他們又說不出來,最後只能舉一個電影裡面的例子。”

“實際上,人工智慧已經在我們的生活之中出現很久了。”

“比如說我們經常用到的郵箱,其中垃圾郵件過濾就是依靠人工智慧。”

“很多人都覺得人工智慧是高深之極的技術,其實錯了,再高深的技術,也都是從基礎原理開始的。”

“我即將要講的幾種演算法,原理淺顯,很早就被發現並應用,甚至於在中學時期就學過,在生活中也很常見。”

王東來說到這裡的時候,下面的學生頓時來了興趣。

原本他們還以為王東來上課是會講數學的,畢竟王東來最為出名的就是關於數學方面的成就。

但是他們卻猜錯了,王東來講的並不是關於數學的知識,而是講起了人工智慧。

能夠進入姚班,他們的智商自然不用過多解釋。

人工智慧的未來,這些學生自然也很清楚。

再加上,這兩天銀河科技出錢,五道口出人組建研究團隊的訊息,他們也都很清楚,就更加看重人工智慧技術了。

看著下面的學生全神貫注地看著自己,等著自己的講述,王東來也有一些感慨。

安水縣幾十年來從未出現過一個清北的學生,在這裡卻有成千上萬個。

隨便哪一個,放到安水縣,乃至於上洛市都是難得學霸。

心裡感慨一聲之後,神情不變,開始講述起來。

“第一種,Linear Regression線性迴歸,這個可能是最流行的機器學習演算法了,線性迴歸就是要找一條直線,並且讓這條直線儘可能地擬合散點圖中的資料點,試圖透過將直線方程與該資料擬合來表示自變數x值和玩數值結果y值,然後利用這條線來預測未來的值。”

“這種演算法最常用的技術是最小二乘法,這個方法計算出最佳擬合線,以使得與直線上每個資料點的垂直距離最小,總距離是所有資料點的垂直距離的平方和,其思想是透過最小化這個平方誤差或距離來擬合模型。”

“它的難點不在得出預測值,而在於如何更加精確!”

“第二種,Logistic regression邏輯迴歸,與線性迴歸類似,但是邏輯迴歸的結果只能有兩個值,如果說線性迴歸是在預測一個開放的值,那邏輯迴歸更像是做一道是或不是的判斷題。”

說到這裡,王東來特意補充了一句:“邏輯迴歸其實用在杭州馬和狗東這樣的電商平臺,或者是今年剛獲得E輪融資3.5億美元的餓了嗎這樣的外賣平臺上才是最合適的,可以用來預測使用者對品類的購買偏好,如果你們畢業後有意加入這些公司的話,可以多關注這方面。”

王東來的語氣平靜,說起邏輯迴歸對電商平臺和外賣平臺的重要性,也是一副毫不在乎的樣子。

就連在下面的諸多學生也能聽得出來,王東來的語氣之中對於電商平臺和外賣平臺的不在意,甚至是不喜。

來不及多想,王東來就又講了起來。

“第三種便是決策樹,如果說線性和邏輯迴歸都是把任務在一個回合內結束,那麼決策樹就是一個多步走的動作,它同樣用於迴歸和分類任務中,不過場景更加複雜和具體。”

“舉個例子,就像是我面對你們這個班級,如何分辨出哪些是好學生?如果只是依據高考成績,或者出一套試卷讓你們做的話,唯分數論的話,就有些太粗暴了。”

“那麼,我就可以從作業、態度、出勤、提問等方面分開討論,每一個有分叉的圈稱為節點,在每一個節點上,根據可用的特徵詢問有關資料的問題,左右分支代表可能的答案,最終節點對應一個預測值,每個特徵的鵝重要性都是透過自頂向下方法確定的,節點越高,其屬性也就越高,比如說我如果覺得勤奮比成績更重要,所以勤奮的節點就高。”

“第四種,Naive Bayes樸素貝葉斯,是基於貝葉斯定理,即兩個條件關係之間,它測量每個類的機率,每個類的條件機率該出的x值。”

“用非術語解釋貝葉斯定理,那就是透過A條件下發生B的機率,去得出B條件下發生A的機率,當然了,這個過程中還要引入一些其他資料用以確保結論正確。”

“第五種,Artificial Neural Networks人工神經網路,其本質是一組帶有權值的邊和節點組成的相互聯接的層,稱之為神經元,在輸入層和輸出層之間,可以插入多個隱藏層,人工神經網路使用了兩個隱藏層,還需要處理深度學習。”

“人工神經網路的工作原理和大腦的結構類似,一組神經元被賦予一個隨機權重,以確定神經元如何處理輸入資料,透過對輸入資料訓練神經網路來學習輸入和輸出之間的關係。”

“在訓練階段,系統可以訪問正確答的答案,如果網路不能準確識別輸入,系統就會調整權重,透過充分的訓練後,它會始終如一地識別出正確的模式。”

“而在神經網路之中有一個比較有意思的應用就是影象識別,你們有興趣的話,也可以在這上面多費些心,以後找工作的話,工資不會低。”

說到這裡的時候,王東來看了一眼掛在教室的鐘。

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