“嗯，謝謝校長支援！”王東來點頭寫道。
……
拿著課題專案書，王東來回到了自己的辦公室。
作為唐都交大的教授，其實也不是所有人都有單獨辦公室的，大部分還都是在公共辦公室裡。
可是王東來卻不一樣，擁有一個獨立的大辦公室。
坐在辦公室裡面，王東來翻閱起課題專案書。
一附院之所以提出這個課題，實際上還是因為現有的儀器在醫學成像上面存在著很大的進步空間。
最簡單的X平片，技術最為簡單，只需要用X光探測就行。
而CT用的還是X光，只不過用了新的一種成像方式，從不同角度去拍攝影象，利用大量不同角度拍到的投影圖，再用數學演算法番計算出一個斷層面影象，從而可以看到每一個斷面的影象，這就是計算斷層成像。
超聲成像則是透過發射和接受超聲波來實現成像，相比較於X射線和CT，超聲波對人體沒有損傷，常用於產檢，雖然穿透力不如X光，適合淺表組織的掃描，影象雖然不夠清晰，但是時間分別率高，更是能夠測出血流流速等功能引數，對血管疾病的診斷意義重大。
最後便是MRI，也就是核共振成像，影象質量好，能夠成三位斷面像，還沒有輻射，並且十分靈活，透過設計不同的序列，可以成出各種不同型別的影象。
至於原理則是基於原子核的核磁共振現象，以氫原子核為例，當被置於強磁場中時，會分裂成高能態和低能態兩個態，這個時候打一個射頻脈衝，許多原子核就會從低能態躍遷到高能態，脈衝結束後，原子核又會逐漸恢復到原本的低能態，並釋放電磁訊號，最關鍵的地方來了，有的原子核（比如水中的氫原子）恢復的就很慢，有的原子核（比如脂肪中的氫原子）恢復的就會很快，所以就能產生可以用於成像的有對比的訊號。
簡單地看完了這些原理之後，王東來心裡便有些明白了。
只要是測量，都會因為外界的種種因素導致引數的不一致，就會出現誤差。
所以，這個課題專案的目的就是透過深度學習，重新架構一個構建內部影像的演算法，從而提升精準度，給醫生的病情診斷增加一分技術支援。
之所以說這個專案和人工智慧有關，就是因為深度學習是機器學習的一部分，而機器學習又是人工智慧的一部分。
加上之前王東來所表現出來的計算機實力，所以徐松堯才會將這個課題專案交給王東來。
成功了，徐松堯為王東來感到高興和驕傲。
失敗了，王東來也能知道人工智慧的難度，說不準就會打退堂鼓，這對於一心想勸王東來重回數論領域的徐松堯來說，也是一件好事。
其實，這一點王東來早就想明白了，只是他並不在意。
醫學影象重建對於別人來說，可能會很難，可是對他來說並不是多大的問題。
因為在停下對數學的鑽研之後，他更多的精力放到了計算機和物理上面，於是就導致這兩個學科的經驗漲的飛快。
有了上一次開啟【大腦超頻】的經歷，他現在有這個自信能夠完成這個專案。
並且，他還自己投資這個課題，出了成果，那就是自己的專利，也不用擔心給別人做嫁衣。
之所以繞圈，也是因為他還需要一附院提供必要的資料和資訊，要是沒有唐都交大的牌子，想得到這些資料也沒那麼簡單。
很快，看完了課題專案書之後，王東來心裡一動，就準備以這個課題專案向上面申報傑青。
不過想了想，自己就算是申報上去，恐怕也是白費。
因為申報傑青有一個條件，那就是人身獨立，不能與境外有聯絡，在高校或者研究所工作九個月及以上，他現在滿打滿算還沒有一個月。
另外，真等到申報下來，恐怕他也早就把這個專案完成了。
“這應該就是太優秀了的煩惱吧！”王東來搖頭輕笑道，將手上的課題專案書放到了桌子上。
 本章完