祁旻下線之後正吃著外賣，就聽到門口傳來一陣腳步聲，扭頭看見陳林友和王馨回來了。
兩個新生這回看到祁旻在實驗室，倒也不再拘束：“喲，師姐，吃外賣呢？”
她對於這種管自己實驗室老闆叫“師姐”的稱呼方式沒什麼意見，所以也應了一聲：“是啊，食堂那不是人多麼。”
“真是，食堂太擠了。”王馨湊過來看了看祁旻碗裡的東西，“師姐，這是什麼呀？好吃麼？”
祁旻看了一眼小票：“這是叫……多蘭冒菜。還行吧，就是油有點兒大。”
“那師姐，我們下午幹什麼呀？”王馨接著問道。
祁旻有些奇怪，她不都說了要學Python麼？難道去吃個午飯就學完了？“你倆Python看了沒？”
“哦……那個呀……那不是去圖書館也能學嘛？”王馨有些迷惑地問道，“在實驗室沒有實驗了嗎？”
“你們傳代的細胞要過夜生長之後才能看。”祁旻平和地說，“咱們生物資訊學實驗室一般也不會整天整天地做溼實驗，處理資料和寫程式碼還是有很多工作量的。”
她這麼說之後，兩個一年級學生就乖乖地回到自己的座位上Python了。因為都已經是讀博的人了，祁旻也就沒有再具體地給他們安排學習任務，只是發郵件告訴他們週日要開個小會，檢驗一下他們的語言學得怎麼樣了。
——
之後祁旻又開啟Jupyter看了一眼，全尺寸類腦體的生成程式碼一切正常，此時正在佔用“雨雲”中35%的計算資源。
祁旻的類腦體專案在“雨雲”超級計算中心使用計算資源是採用動態的分配方式，分配給她的計算資源理論上無上限，但卻要根據當時計算中心課題組使用“雨雲”的情況進行調整。雖然她是與周曉姍研究員合作，但“雨雲”總要優先滿足自己課題組的需求。
因此即使現在“雨雲”計算資源的總利用率還沒達到一半兒，但由於計算中心的課題組優先佔用了閒置資源，分配給類腦體專案的計算資源也只有這麼些。
當然35%的“雨雲”已經非常快了，真正在世界上能排得上名次的超級計算機還真不是大學裡自己的小玩意兒能比得了的。不過祁旻還是在想，或許她可以想辦法多要一點兒計算資源，這樣沒準兒在過年之前她就能把文章重新投出去。
祁旻正想著找個什麼理由跟周曉姍研究員提一下兒，彷彿是心有靈犀一般，微信上立刻就收到了柯櫟的訊息。
“你的專案怎麼樣了？還需要我的號麼？”柯櫟在微信上問道。
祁旻有些奇怪他突然這麼問一句，也沒個前言後語，但轉念想怕不是他的RNA結構預測演算法又出了什麼問題，正需要她來“互相幫助”呢。
“周老師同意我用‘雨雲’了。”祁旻回覆道，又接著打字，“你不用跑程式碼嗎？”
這回回應她的是柯櫟的語音通話申請。
“怎麼了？”祁旻接起來問道，“RNA結構預測演算法出毛病了？”
“唉，你都猜著了。”柯櫟有些不好意思地說，“其實也不是大事兒，就是……我拿公司做深度測序測出來的序列分析，發現了一些奇怪的結果。”
“發給我看看。”祁旻說道。
柯櫟從微信上把他跑出來的一組奇怪結果發給祁旻，祁旻從電腦上開啟壓縮包，看了一眼這十幾條序列，也沒瞧出個所以然來。