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第102章 成果製造機 (第1/3頁)

研究團隊成員的到位,讓許青山能夠開展的工作變得更多。

在快速入職之後,幾位研究員就迫不及待地想去辦公室裡收拾收拾,準備開始跟著許青山做新課題的研究。

至於他們之前在自己學校裡的課題?

抱歉,不熟,我怕老大誤會。

把研究院的事情簡單敲定了,許青山就要開始把精力花在挑選學生上了,原本只有他一個人的話,學生還不好安排。

現在人多了,每個人挑兩個,只要最終負責簽字的大老闆是自己就行。

在這個研究團隊裡,大老闆就是許青山,二老闆是劉若川,其他研究員一概都算小老闆。

也就是數學這種學科,在出重大成果的時候根本不需要有人員數量上的要求,這些小老闆都能一對二、一對三地帶教,否則像工科那種一個導師就要帶大幾個十幾個,甚至誇張的幾十個的那種。

學生一學期還真不一定有機會能見到幾次大老闆。

李廣直他們三個剛剛入職,就都在想著自己能夠做些什麼來幫助這個百廢待興的研究團隊快速成型。

這並非是他們具備著先天牛馬精神,而是因為研究團隊成型的越快,許青山指導的越好,那他們作為研究團隊的一員出成果成績的可能性就越大。

只要能夠在這幾年內跟著許青山做出大成果,那他們就很有希望能夠留在京城大學,作為長聘教授。

雖然說同一個級別的教授到越普通的院校去,能夠得到的資源越集中,工作越清閒。

可是院校本身也是一個巨大的平臺,如果你讓一個教授能夠去更高一級的院校,哪怕是讓他的級別往下調半級他也願意。

試問搞科研的有誰能夠抵擋住國內Top0級別院校的誘惑呢?

就在辦完入職手續後的第三天,張珂他們連住房宿舍都還沒有定下來,人都還住在博雅酒店裡,但他已經從王隗的手中接過了資訊實驗室設計打造的工作,開始聯絡起了自己的人脈,和在這方面各行各業頂級的供應方商討建設方案。

這種時候他在集團工作過的經驗就提供了很大的助力。

比起王維還需要一家一家一個一個問,甚至有些裝置還找不到有保障的門路。

張科一週的時間就把整個資訊實驗室搞定了。

而金晶則是在和許青山探討之後,知道了許清山希望能夠將《數學原本》作為研究生們對於數學學術的基礎瞭解課程,並且由此為藍本打造出屬於京城大學、屬於數學實驗室、屬於他們許青山團隊自己的數學科研框架教育的全著後,主動請纓來幫許青山做基礎工作。

值得一提的是,金晶也曾經在法國巴黎高師做過一段時間的博士後工作,某種程度上來說,她還是劉若川的前輩。

至於方雲海,則是跟著劉若川一起研究和制定研究團隊的組織框架,包括人員預分配和實驗室日常分工、特殊分工等管理工作。

只有李廣直眼巴巴地在等許青山給自己安排任務。

還好,許青山沒有忘了他,他讓李廣直去稍微檢查檢查王隗和薛雪情的基礎薄弱項,為丟番圖和p進打好基礎。

這二者李廣直有所涉獵,但並不算特別精通,好在應付兩個初學的博士生還是做得到的。

這小小的研究團隊就這麼有條不紊地運轉了起來。

江浣溪和佟童再來的時候,都感覺有些驚奇,幾個人就能把一個研究團隊實驗室撐起來的感覺,頗有一種一將勝過千軍萬馬的氣勢。

最主要的是正常來說,學校裡面的各種研究所、實驗室,由於平時的研究工作都比較枯燥,而且研究生涯比較漫長,很多人都是冷板凳一坐十幾年,所以在實驗室裡往往都會缺乏一些激情和生機。

有時候經常能夠在實驗室去食堂的路上看到那些表情行將就木的研究人員,那就是典型。

可是在許青山的實驗室裡,他們看到的是每一個進來的人臉上都充滿著活力。

雖然工作節奏不慢,可沒有人感到不滿。

而許青山也收到了來自京城大學信科中心那邊的戴維斯教授他們的喜訊。

雖然上次許青山調整了實驗室研究團隊架構的問題,把那些女研究生們丟到樓上去當小外包工。

可戴維斯教授他們根本就沒有意見。

他們一個個都在忙著,把自己專案組的論文成果投到更好的頂級期刊上去。

都已經忙碌了一個多月的時間,開始逐步顯現出好的回饋了。

傑西卡·戴維斯教授他們組的論文,關於波達操縱的複雜性和演算法問題,成功地透過了全稱為《IEEE Trans on Pattern Analysis and Macligence》的TPAMI初審,並且在複審的獨立審查中,得到了小修的建議。

這意味著這篇論文有很大機率能夠透過稽核。

按照時間來看,預計下半年年底之前就能夠成功上線,記錄進學術資料庫之中。

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