不管怎麼說，都是給人一種難以想象的感受啊！
這時候臺上的於總，已經開始和臺下的觀眾們展開了互動。
“有沒有老家是西川的，或者是湘南的？”
“有沒有這兩個地方的志願者，大家可以上臺，用你們的家鄉話和我們的小艾同學互動一下？”
於總這幾句話一出口，臺下立刻就舉起了無數的小手。
顯然大家都很樂於到臺上去當一回小白鼠。
很快就有兩名記者被挑選上臺。
然後當著大家的面，兩個人一個用川普，另外一個則是用著名的塑普，和小艾同學對話了起來。
雖然只是一些簡單的指令，可小艾同學都做到了精確的識別。
甚至在和兩個人交流溝通了幾分鐘之後，小艾同學居然能夠用一些簡單的川普，和塑普和兩個志願者對話了。
這場面可是發生在眾目睽睽之下。
而且兩個記者，也確實是於總從臺下隨便挑選上去的。
所以很多人都確定，這個秀並不是特意安排的，那倆人也並不是專門安排的託。
於是所有人都傻了！
沒錯，在瞭解了小艾的能力之後，所有的人都傻了！
在場的所有人都是IT界的行家。
大家都知道人工智慧是怎麼回事，其實就是透過電子管佈局，模仿人類神經元的排布。
然後透過學習人類神經元傳遞資訊的模式，來讓電子在電子管內傳遞，從而達到模仿人類神經元的目的。
而最終的目的，就是讓電腦，掌握自我深度學習的技巧。
從而變得擁有自我學習，自我進化的能力。
然後以這些能力為基礎，來為人類提供服務。
說白了，就是要讓電腦晶片擺脫傳統的機械學習的模式，從原來的被動灌輸知識，到現在的主動學習知識。
道理說起來很簡單，但真正想要做出來，那就別提有多難了。
甚至可以說，從最早米國人開始展開人工智慧AI專案開始。
到現在已經過去幾十年了，可我們取得的成果，卻依舊只能用鳳毛麟角來形容。
因為人腦做出的很多決定，有很多是收到外界和內部的特定因素影響，最後造綜合決定之後，做出的決策。
而這些因素當中，還不一定有那一項才是最關鍵的因素。
而你想要電腦，根據外界和內部的因素，做出一個綜合決策，這就太難了。
首選他內部是恆定的，因為他不會像人類一樣，經歷從小到大的成長，再到衰老的過程，所以人類身體機能，情感的變化，他感受不到。
所以就註定了他只會收到外界因素的影響。
而外部因素說白了就是經驗積累，而他只能做資料化積累，對於情緒方面的感知，他根本就沒有。
所以想要研發人工智慧，可以說我們還有幾光年的路要走。
以往IT業界的從業者認為，我們想要在人工智慧上取得突破，可能還需要幾百年的時間。
甚至有人認為這就是個偽命題，因為他根本就不可能實現。
但是今天，在眾人的面前，人們親眼見證H公司就做到了！
他們開發出來的小艾，就展現出了驚人的學習能力。
你比如，在那兩個記者登臺之前，他根本就不會川普，和塑普。