顧青在“黑板”上面寫下了這樣一串公式【$$&n{k=1}^{n} ai^k aj^k $$】
“其中，$C{ij}$表示兩個量子狀態之間的相關性，$ai^k$和$aj^k$分別表示第$i$和第$j$個量子狀態在第$k$個基礎上的係數。
初始化量子位元的狀態，對每個量子位元應用相應的量子門，對量子位元進行測量，得到測量結果，再根據測量結果計算相關性。
而我們對這個公式還需要加幾個特性的修改和確定，最重要的是什麼？”
聽到這個問題，李由剛剛因為冥思苦想而皺起來的眉頭，突然舒展，開口回答道：“觀測資料！觀測，測量的變化！”
顧青的嘴角已然噙起了笑意。
“沒錯，我們不論是人，還是物，直接或者間接的觀測，都會有改變產生。在科學研究領域，改變就是好事。但是在資料探索和公式恆定的時候，改變雖然也是好事，但我們必須要知道改變的範疇、幅度、方向！
你們要將這方面的問題，考慮清楚。”
丟下了一個隨堂作業，顧青接著繼續講到：“然後就是量子傅立葉變換QFT演算法，它可以用於計算多項式的傅立葉變換，天工，幫我把公式調出來，放到上面。”
這一次，顧青倒是沒有自己親手書寫，而是選擇了“偷懶”。
“好的，先生。公式已經放到了指定位置，您可以自行調整，或者……”
顧青擺了擺手，“別整那些，進入【教學模式】，開啟靈境實驗伺服器許可權渠道，調集雲中九龍大資料資料資料。”
“已進入【教學模式】，正在驗證身份，身份驗證成功，歡迎您的到來，請……”
無視天工的刻板打招呼方式，顧青看著自己面前多出來的這長長一行公司，微微嘆了口氣。
“這個公司也就是量子晶片的計算機可以做做，真要是讓我們人類來推，每次都得累得夠嗆。”
【$$\begin{aligned}\phi(x&=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum……】
點了點這個公式，顧青頭也不回的繼續講到：“大家可以看到，$\phi(x$表示傅立葉變換後的訊號，$\phi(k$表示原始訊號，$N$表示訊號的長度。
具體操作流程與上一個公式類似，初始化量子位元的狀態，對每個量子位元應用相應的量子門，然後對量子位元進行測量，得到測量結果，再根據測量結果計算傅立葉變換。
量子傅立葉變換QFT演算法在Python環境中，也能夠實現。”
講到這裡，顧青順手寫了一段：【python&nport&npy……
初始化量子位元qc&nCircuit(4， 4。應用X門……應用H門……應用CNOT門……獲取測量結果counts = counts( print……】
然後直接點著這一段，講到：“在這一段程式碼中，我首先初始化了4個量子位元，然後對第一個量子位元應用了X門，對第二個量子位元應用了H門，接著對第一個量子位元和第二個量子位元應用了CNOT門，最後對所有量子位元進行了測量。
透過執行量子計算，我們得到了測量結果。
十分簡單，雖然很粗糙，但是量子世界，有時候粗糙往往能夠有奇效。比如量子墨爾本球狀模型QSBM演算法，也有Python實現的方式。
但除了Python實現，我們的九州語言就不行嗎？
答案當然是，沒有問題。”