“就是資料中心啊，我已經讓幾天總部成立了資料中心，以後所有分公司下屬所有產品的所有使用資料，都會集中起來。”
“那……有用嗎？”
楊明珏不太明白。
她雖然聰明，但她的聰明，還沒有達到可以看到未來的程度，更何況，網際網路是她不擅長的領域，她看不到這其中的價值也是理所當然的。
周方遠笑著摸了摸她的面頰。
“當然有用了。”
當然有用了。
資料中心的成立，就意味著大資料專案的上馬。
大資料，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，透過“加工”實現資料的“增值”。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
雲端計算這個概念首次在2006年8月的搜尋引擎會議上提出，成為了網際網路的第三次革命。追溯本源的話，它的產生和發展與之前所提及的平行計算、分散式計算等計算機技術密切相關，都促進者雲端計算的成長。但追溯雲端計算的歷史，可以追溯到1956年，ChristopherStrachey發表了一篇有關於虛擬化的論文，因為正式提出虛擬化。虛擬化則是今天雲端計算基礎架構的核心，是雲端計算發展的基礎。而後隨著網路技術的發展，逐漸孕育了雲端計算的萌芽。
在上世紀的90年代，計算機網路出現了大爆炸，出現了以思科為代表以一系列公司，隨即網路出現泡沫時代。
直到2004年，Web2.0會議舉行，Web2.0成為當時的熱點，這也標誌著網際網路泡沫破滅，計算機網路發展進入了一個新的階段。在這一階段，讓更多的使用者方便快捷地使用網路服務成為會聯網發展亟待解決的問題，與此同時，一些大型公司也開始致力於開發大型計算能力的技術，為使用者提供了更加強大的計算處理服務。再到06年，Google執行長埃裡克·施密特在搜尋引擎大會首次提出“雲端計算”的概念。這是雲端計算發展史上第一次正式地提出這一概念，有著巨大的歷史意義。
07年以後，“雲端計算”迅速成為了計算機領域最令人關注的話題之一，同樣也是大型企業、網際網路建設著力研究的重要方向。因為雲端計算的提出，網際網路技術和IT服務出現了新的模式，引發了一場變革。08年，微軟釋出其公共雲端計算平臺，由此拉開了微軟的雲端計算大幕。同樣，雲端計算在國內也掀起一場風波，許多大型網路公司紛紛加入雲端計算的陣列。
09年，阿里軟體建立首個“電子商務雲端計算中心”。同年11月，華夏移動雲端計算平臺“大雲”計劃啟動。
到未來，雲端計算的重要性會變得越來越強。
再說大資料。
依託雲技術成長起來的大資料，同樣是未來網際網路的趨勢。如今這個社會是一個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大資料就是這個高科技時代的產物。原時空大馬哥在寶島的演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Tecogy資料科技，顯示大資料對於阿里集團來說舉足輕重。
有人把資料比喻為蘊藏能量的煤礦。
煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是贏得競爭的關鍵。
大資料的價值體現在以下幾個方面：對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷、做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
不過，“大資料”在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的瞭解。”這確實是需要警惕的。
在這個快速發展的智慧硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關資料和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，透過結合大資料和高效能的分析，及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。或為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。或分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。或根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。
還有從大量客戶中快速識別出金牌客戶，以及使用點選流分析和資料探勘來規避欺詐行為等等。
這些在過去無法想象的事情，在大資料的前提下，都能逐漸實現。
當然了，大資料不是那麼容易能弄成的。
受限於此時的硬體水平和網際網路發展水平，大資料和雲端計算，這些東西想要複製出來，難度可以說是非常的大了。
當然了，如果能做成，好處自然是多多。
大資料的優點就不說了，說說雲端計算。
雲端計算的可貴之處在於高靈活性、可擴充套件性和高性比等，與傳統的網路應用模式相比，它的優勢很多。
比如說虛擬化技術，必須強調的是，虛擬化突破了時間、空間的界限，是雲端計算最為顯著的特點，虛擬化技術包括應用虛擬和資源虛擬兩種。眾所周知，物理平臺與應用部署的環境在空間上是沒有任何聯絡的，正是透過虛擬平臺對相應終端操作完成資料備份、遷移和擴充套件等。
再比如說動態可擴充套件，雲端計算具有高效的運算能力，在原有伺服器基礎上增加雲端計算功能能夠使計算速度迅速提高，最終實現動態擴充套件虛擬化的層次達到對應用進行擴充套件的目的。比如說按需部署，計算機包含了許多應用、程式軟體等，不同的應用對應的資料資源庫不同，所以使用者執行不同的應用需要較強的計算能力對資源進行部署，而云計算平臺能夠根據使用者的需求快速配備計算能力及資源。
還有靈活性高，未來市場上大多數IT資源、軟、硬體都支援虛擬化，比如儲存網路、作業系統和開發軟、硬體等。虛擬化要素統一放在雲系統資源虛擬池當中進行管理，可見雲端計算的相容性非常強，不僅可以相容低配置機器、不同廠商的硬體產品，還能夠外設獲得更高效能運算。當然這一點，即便是周方遠重生前，也依舊沒有完全成為主流。不過他重生前倒是知道一家公司，出售一個小小的訊號交流器，使用者可以買他們的“主機”，“主機”放在公司的機房裡，使用者透過訊號交流器來控制千里之外的“主機”，完成他們的各種日常操作。
一旦機器有問題了，一個電話打過去，公司那邊立刻調配其他的機器給客戶，裡面的資料——按照公司的說法——都在，壞掉的機器，拆下去維修，並不影響使用者的使用。這就是雲端計算的一中應用方式，只是想要真正普及，那難度可就太大了。
不過這並不影響周方遠涉足於此，大資料和雲，是未來的主要基調，他是無論如何都不會放過的。這種事情，早一步，就能早一萬步，對於遠方集團來說，這些東西，可能是集團未來幾十年的根基所在，可不能輕慢。