在家和父母吃過晚飯，陸羽沒在家多待，直接回了園區的小別墅。
人工智慧試執行這麼久，該排查的問題已經排查完，現在可以正式接入幾個公司的管理系統。
除了日常管理系統，更重要的，還是接入各個研究專案，提高各項研究的效率，幫助研究人員進行實驗。
接入人工智慧，自然不像連線ifi那麼簡單，介面這些不多談，研究人員的各項許可權、實驗資料的學習模型等等，都是比較麻煩的事情，有不小的工作量。
想想這些具體工作，陸羽覺得自己這個春節，大機率應該會和程式碼相伴。
在書房開啟電腦，陸羽先是整理了一番思路，然後把接下來要做的事列成一份工作計劃。
有些可以讓葛雲聰他們那邊來做，有些則只能自己單獨完成，陸羽把這些工作一一做好標記，以免到時候安排任務出現混亂。
……
其他的都還好，沒什麼難度，只是瑣碎，唯一讓陸羽有點傷腦筋的研究人員的許可權劃分。
公司管理層還可以根據職位還劃分使用人工智慧的許可權等級，但研究人員大多沒有具體職位，研究能力也沒有可衡量的資料指標。
即便是最普通的研究人員，也有可能取得研究成果。
也不可能簡單的按照進公司的時間長短來劃分，這樣對後進入公司的人來說，明顯不合適。
按照具體成果、所做貢獻來劃分，也有一定的弊端，科學研究這事吧，並不是說以前出過成果，後面就肯定能出成果。
有點傷腦筋的陸羽，想了半天，沒想到可行的辦法，只好決定明天召集一些研究人員商討商討。
畢竟自己這時候屬於典型的拍腦袋決定。
而任何事情，最怕的就是拍腦袋決定，不考慮實際情況，沒有事實依據，往往好心辦成壞事。
……
第二日上午，陸羽把唐致明等等幾個管理層叫到一起，又讓人通知了很多研究人員到大會議室開會。
研究人員來了很多，魯興、袁曜文、朱俞烽、任成鴻等等人悉數在座。
面對搞不清楚為什麼突然要開會的眾人，陸羽也沒多說其他，直接開門見山進入主題，讓大家暢所欲言，討論下研究人員使用人工智慧的許可權劃分。
陸羽說完，等了好一會兒沒人說話，更不用說意見和建議。
還是袁曜文委婉的指出了問題在哪，他們這些研究人員，連人工智慧能做哪些事、在哪些方面能有利於研究都不知道，怎麼給出建議？
陸羽扶額，暗道疏忽大意，搖搖頭，跟這些研究人員介紹起人工智慧在實驗研究上的應用範圍。
具體的說了一大堆，最後總結到，現在的人工智慧還不能創造，頂多算是一個很強的助手，能提高實驗研究效率，根據模型做一些實驗推導之類的。
在陸羽看來，作用不算太大，但在這些研究人員看來，作用可太不小了。
有了人工智慧幫忙，他們的研究進度，都會加快很多，而且能省下很多無用功。
更不用說，大資料下，在海量的實驗資料中，他們興許能找到更多以前注意不到的規律和方向，取得意想不到的成果也說不一定。
……
弄清楚了人工智慧的作用，這些研究人員便積極建言獻策，說出自己的意見。
整整討論了一上午，才確定初步方案。
陸羽看著方案，覺得沒太多疏漏，可以先按照這個方案試行一段時間，發現問題再解決問題。
任何成熟的制度和政策，都是經過實踐不斷摸索出來的，沒有一上來就十全十美的可能。
現在這套方案，儘可能的給了所有研究人員最基本的許可權，能幫助他們進行實驗研究。
如果想有更高更多的許可權，則需要提高自己在小桑河的研究職等職級，簡單來說就是p1到p9。
這套評職體系，是所有研究人員提出的評定細則，大家都認可的，加入公司的年限僅僅只佔極少的考評考量比重，更主要的是看研究成果、專利數量、技術等級。
畢竟在小桑河這樣的研究氛圍內，向來是技術優先，有成果有實力，才會受到大家的認可和尊重，跟什麼年齡、資歷之類的沒多大關係。
這也是小桑河和其他研究機構的不同之處、能吸引很多年輕研究人員的原因之一。
資歷這東西，在這裡意義真的不大，只要研究具備一定的可行性，同樣能申請專案和經費。
不會因為資歷深而多給優待，也不會因為資歷淺而限制發揮，每個人，在申請專案和經費的流程和稽核都是一樣。
相反，有資歷卻沒有相對的研究成績和成果，才會被其他人輕視。