陸羽猜測，是因為腦中的科技資料在有節制的吸收所謂的生物能。
不然不可能出現現在這種特殊情況。
回到租房泡了杯茶，陸羽就認真看起了書，看完幾本書已經快到十二點，陸羽就洗漱睡了。
……
時間就在陸羽學習中不知不覺過去了兩週。
這天看完書，陸羽沒有回家，而是坐地鐵去了電子城，準備買兩臺膝上型電腦。
經過這麼久的學習，陸羽感覺透過看書他已經碰到了某個瓶頸，需要一些實踐來驗證很多想法。<acbookpro。
不為別的，效能差不多的情況下，顏值特別能打。
在這個顏值就是正義的時代，筆記本也不能免俗。<as系統，準備從蘋果公司身上小小的撈上一筆。
聽說他們現金儲備多得嚇人，陸羽覺得自己有責任，也有義務幫助他們減輕負擔。
回到家之後，陸羽花了三天時間來排查漏洞，順便還加強了防火牆。
更是用了一種科技資料中的加密方式來進行加密處理，保證除了自己，誰也別想破解電腦檢視裡面的內容。
就算暴力破解也只能得到一堆亂碼。
裝好常用的編譯軟體以及各種應用工具，又單獨安裝了一個in10系統。
同樣是排查漏洞，增強防火牆以及加密處理。
弄好了這些之後，陸羽才又繼續每天前往圖書館。
一邊看書學習，一邊驗證初級科技資料中的成果，和自己的想法。
兩個筆記本，一個編寫程式碼，一個充當臨時伺服器，倒也剛好夠用。
……
接下來幾天陸羽剛好學習到人臉識別。
傳統的人臉識別技術主要是基於可見光影象的人臉識別。
但這種識別方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降。
現在實際運用的人臉識別系統，是基於主動近紅外影象的多光源人臉識別技術，這剛好可以克服光線變化的影響。
阿狸和蘋果等公司都是採用的這一技術。
而另一種人臉識別是採用熱成像識別。
但是這種技術難度太高，在精度上、穩定性和速度上要求更高，目前的藍星科技水平暫時還達不到。
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所以採用演算法最佳化多光源人臉識別是最為合理的方向。
現在普遍的演算法分為基於人臉特徵點、基於整幅人臉影象、基於模版、基於光照估計模型，還有獨創實時特徵識別幾個大方向。
陸羽想來想去，發現只有在獨創實時特徵識別演算法這個方向上才能賺到錢。