但用來解某些特定的問題已經足足有餘了。
而蘇翰說的這個特定的問題並不是高斯玻色取樣。
這個問題包括很多問題。
其中就有蘇翰最看重的是天氣預報的量子演算法。
其實現在大國都有專用超算用來模擬天氣預報。
用來作為未來天氣走向的重要依據。
但哪怕是超算也不可能百分之百的預測出準確的天氣預報。
二十四小時內預測準確度能達到百分之七八十就已經非常準確了。
當然這種準確度還是結合了地區天氣預報資料以後的結果。
如果僅僅憑藉超級計算機能有百分之五十的準確率就已經不錯了。
畢竟天氣變化屬於非線性概念屬於混沌態的一種。
這種情況下憑藉經典計算機幾乎是不可能完成對天氣預報的準確預測的。
但量子計算機就不一樣了。
非線性數學與隨機運算正是量子計算機的強項。
這也是為什麼高斯玻色取樣量子計算機幾乎秒殺經典計算機的原因所在。
而在蘇翰的大腦當中就有一套專門應用於天氣預報的量子演算法。
搭配著超級計算機和量子計算機。
這套演算法可以把二十四小時內的天氣預報的準確度提升到百分之九十九以上。
吞噬
這對蘇翰就非常的重要了。
神龍現在雖然擁有一百京的算力，但分配到全球，就顯得有點力不從心了。
雖然全球有大量的雲端計算晶片來替代神龍分擔算力。
但還是需要神龍核心算力的支援。
現在龍翰科技的產品全球每天需要算力支援的何止幾億計。
積少成多。
哪怕神龍算力再強也無法支撐全球的算力需求。
其中對神龍算力需求最大的就是浩瀚公司和天龍公司。
不管是火箭發射與回收，還是天龍公司在天上來回亂飛的衛星，都需要神龍透過算力來進行模擬和控制，稍微計算不到就可能引發嚴重的後果。
而各種氣候和氣流的計算是最消耗算力的。
因為這種屬於混沌態隨機計算的一種。
這些算力消耗自然浪費了神龍大量的精力。
關鍵是不算還不行。
尤其是火箭回收的時候，稍微算力有點跟不上，就可能引發很大的問題。
但現在有量子計算機就大不一樣了。
對於一些氣流問題的求解，神龍只要把需求和演算法，輸入到量子計算機，瞬間就能求解出答桉。
這樣神龍就可以在特定問題上從主要算力變成輔助算力。