同時，一個個資料也都輸出到檔案裡，並進行了分類。
這個程式輸入的數值是6000萬以上的數字，可以快速檢測中其中的素數，並進入到真正的分析程式中，輸出的則是‘素數’以及‘對應梅森數是梅森素數的機率’。
機率，是一個程式的判定資料。
最高的機率設定是百分之十，最低的機率則只有0.01%，絕大部分輸出的素數對應的都是0.01%。
但是判定的準確率並不是那麼高，比如，已知的第49個梅森素數，M74207281，程式判定是素數的機率只有8%左右。
第50個，M77232917，機率則為6%左右。
帕德里克羅什找到的第51個梅森素數，M82589933，判定的機率也不到9%。
雖然程式判定的不是那麼準確，但顯然幾個數字對比其他數字判定的機率要大的多。
程式輸出的第一個檔案裡就包含了所有機率在1%以上的素數以及判定機率。
第二個檔案則包含0.1%到1%的素數。
第三個檔案則包含0.05到0.1%的素數。
其他素數就被放棄，輸出到最後一個檔案裡。
“我們先檢測一億以下的數字。”王浩進行了設定。
張志強則是在編寫程式，把輸出檔案一對接Prime軟體的自定義入口，以便實現讓‘檔案一’的素數，可以輸入到自定義檢測中。
這樣就不用一直盯著程式，去一個個進行輸入操作。
王浩仔細打量著伺服器主機，好奇的問道，“我們用這兩臺伺服器，給一個幾千萬位數字做素性檢測，算一個數大概要多久時間？”
“這個不一定。”張志強道，“如果快的話，幾秒鐘就夠了，比如，這個數能夠直接被很小的整除，比如3，7，但只是極端的特例，大部分還是要用盧卡斯萊默檢驗法，一直檢測到最後，快的話也需要超過十個小時。”
“……這麼慢？”
“這已經很快了。”張志強用力的咧咧嘴，那可是千萬位的數字，計算量簡直超出想象，只需要十個小時的速度已經很快了，若不是有盧卡斯萊默檢驗法，想檢測出來根本是不可能的。
“好吧。”
王浩抿了抿嘴點頭道，“所以我們接下來就是等著？讓它慢慢執行吧，按照這個速度來說，計算完第一個檔案，最少也要一個月以上吧？”
“差不多。”
張志強計算了下時間，覺得應該和陳院長再說一下，伺服器用一下倒是沒關係，但是連續使用一個月，似乎就有點兒過分了。
“算了，明天再去吧！”他想著還是搖了搖頭。
……
王浩和張志強到外面簡單吃了個飯，還約定第二天去實驗室，給參與的學生們發錢。
然後就休息了。
連續忙碌了好幾天，王浩也感到非常的疲憊，填飽了肚子回到家裡，躺在床上就睡了過去。
十個小時後。
地球對面。
密蘇里中央大學數學家柯蒂斯庫珀，結束了忙碌的一天工作後，就去了計算機房，例行的開啟GIMPS開放資訊檢視資料。
柯蒂斯庫珀是第四十九個梅森素數的發現者，當時他已經加入了梅森素數電子前沿基金會有七年時間。
自從十年前開始，他就一直致力於協調推廣GIMPS，希望能有更多志願者加入進來。
現在只要正常來上班，柯蒂斯庫珀結束一天工作後，就會到計算機房的電腦上看一看。
GIMPS是分散式的開放網路，資訊全部是對外公開的，任何人登陸都可以檢視。