陸飛嘴角一笑，“英偉達不是今年準備要增加產能嗎，正好可以用上覆芯的封裝。”
黃仁勳也不隱瞞，反正也瞞不住陸老爺，他可是英偉達的大股東兼董事，早晚也會知道，英偉達今年首次推出了基於ARM指令集的超高效定製架構CPU，而且明年的話——
會發布GeForce GTX600系列顯示卡。
這類顯示卡，大大削減跟遊戲無關的結構專注圖形效能，從而大幅提升能效比。
“你打算把計算卡和遊戲卡分開發展？”
陸飛挑了挑眉。
“對，英偉達的計算卡比AMD弱，但遊戲卡，絕對是英偉達的強項，我準備全力衝刺遊戲卡，讓最好的圖形技術變得更加便宜！”
黃仁勳說：“當然，英偉達也不會放棄移動端的GPU，今年我們要推出兩款，上半年是雙核的Tegra2，下半年會是全球首款四核的Tegra3，都能用在手機、平板上。”
說到移動端，陸飛不免尷尬，“呃，本來是我提出合作共研移動GPU……”
“沒關係，跟你們合作GPU，可給英偉達積累了寶貴的經驗，而且邏輯還無償地讓英偉達使用研發成果。”黃仁勳笑嘻嘻，“剛推出的Tegra2，已經有HTC、小米、摩托羅拉上門來合作，在移動GPU，超越了AMD！”
“那就好。”
陸飛笑意更濃。
黃仁勳的心願之一，就是幹翻AMD！
“我這次來，給復芯拉訂單不是重點，關鍵是奔著CUDA來的。”
陸飛翹起了腿。
CUDA可是英偉達制霸人工智慧的核武器，剛一推出，就挑動GPU計算專用的崛起，打個比方，假如讓一個數學教授和100個小學生比數學能力，那麼扔一道高等數學方程下來，數學教授輕鬆搞定，100個小學生會當場懵逼。
但如果扔的是100道四則運算題，那麼100個小學生的計算速度就肯定超過教授。
教授扮演的是CPU的角色，那100個小學生扮演了GPU那100個核心的角色，而那100道四則運算題，也就是通用GPU計算。
CUDA的應用，就可以利用GPU的並行處理能力應對最複雜的計算挑戰，而恰恰，人工智慧深度學習所依賴的便是通用GPU計算！
英偉達推出全球首款一體化深度學習超級計算機，DGX1，就直接捐給初創的OpenAI。
“你想要怎麼合作？”
黃仁勳扶了扶眼鏡。
“我注意到英偉達的人工智慧部門，從去年的一百多人，已經擴充到將近千人，說明你覺得人工智慧是未來的方向之一，所以把寶押在人工智慧，對嗎？”陸飛喝了口水。
“我是想把英偉達從顯示卡硬體公司轉型成人工智慧公司，所以才力排眾議，把CUDA開源，作為匹配所有GPU晶片的免費平臺。”
黃仁勳有一種志同道合的感覺。
“那正好，復芯現在也有一支上千人的人工智慧團隊。”陸飛圖窮匕見。
就像谷歌和邏輯合作的安卓系統一樣，復芯也想跟英偉達聯手搞CUDA平臺，最好能擴充套件程式語言，讓開發人員能夠輕易地對GPU進行程式設計，有利於構建GPU生態系統。
“我和英偉達能得到什麼？”
黃仁勳面帶微笑，CUDA已經搞了5年，雖然一直在賠本賺吆喝，但也不是復芯說介入，就能介入，好歹也要給點好處才行。
“你能得到我的支援。”
“你的支援？”
“你的人工智慧轉型計劃和CUDA平臺，在董事會上分歧這麼大，我的一票投你，我還可以說服其他董事支援你。”陸飛語氣認真道，“本來我打算以邏輯的名義，跟英偉達合作CUDA平臺，但邏輯現在遭到制裁，就不牽連你們，復芯怎麼樣？你覺得那些反對的還會堅持不同意嗎？”
黃仁勳挑了挑眉，但還不夠！
“至於英偉達會得到什麼。”
陸飛敲了敲桌面，在制裁之前，早就把邏輯的晶片部門和人工智慧部門全部轉移到復芯，跟澎湃科技、晶圓代工部門等重組成一個新的‘復芯’集團，由蘇姿豐當這個話事人。
“我在人工智慧的規劃上，預想的是硬體、系統軟體、軟體平臺，以及應用框架，透過統一的計算平臺CUDA，構建出一個面面俱到的GPU生態，復芯可以幫英偉達做人工智慧的配套軟硬體研發，豐富各類GPU應用場景，你懂的，復芯絕對有這個能力。”
陸飛幽幽道：“如果單讓英偉達來做，恐怕需要10到15年，而有復芯的話……”